在工厂的出产全流程有关业务中，工艺工作处于基础与先导职位。若是说设备是工厂的肌肉，传感器和网络是工厂的神经，那么工艺则是工厂的魂灵。因而，改进工艺工作势在必行。

首先，工艺工作的改进要从精益优化现有工艺起头，尝试工艺尺度化，推广工艺精益化，钻研工艺稳重化。无论是传统出产方式还是工业4.0环境下的智能工厂，都必要有精益不变的造作工艺，这也是解决我们目前效能和质量问题的底子蹊径。
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所谓智能工厂的“智能”是技术人员将一系列的判断成分、思虑逻辑，凭据具体的业务流程进行提炼而形成的，与人类的智能不成等量齐观。因而，其对造作工艺的要求比传统的出产方式要高好多，不美满的工艺在目前的情况下只会导致冰球突破出产效能低下、产品质量不不变，但在工业4.0环境下，不不变的工艺规程则会出现预测表谬误，使智能工厂终止运行，造成沉大损失。
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第二，为使工艺精益稳重，我们不能再使用依附现实出产进行的验证方式，而要引入工业4.0的一个沉要概想-数字双胞胎，就是将现实中的环境与状态，在虚构的数字空间中仿照出来，创造一个与真实工厂如出一辙的虚构数字工厂，虚构现实环境，对工艺、流程、规划等进行验证、反馈和美满。无论是加工过程中的细节还是宏观工艺布局规划的运行情况，都能够在虚构的数字工厂中进行验证测试，这将极大地提高工作的成熟度，节俭大量的功夫与资源。

我们在工艺中如铸造、焊接、钣金、机械加工等专业，已经起头选取仿照仿真，但目前使用领域较幼，规范性也不够，尔后应造订具体打算，成立好仿照仿真环境，拓展仿照仿真领域，使仿照仿真真正起到成效，逐步实现全环境的实时仿照。
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第三，要转变工艺思想。所有刷新最起头都是源于思想的转变，传统工艺员的重要工作是假造单一流程的工艺规程，在未来，工艺技术人员的重要工作将是提炼工艺思虑逻辑，不休地补充、美满、优化重大的工艺数据库，守护工艺知识数据，而现实的工艺设计工作将可能由推算机来实现。
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工艺规程也将不再是单一流程的大局，而是多流程离散型的工艺流程，在保障产品质量的情况下，使工艺路线尽可能地矫捷，以便为智能工厂的决策系统提供尽可能多的选择，通过两全分析各影响成分，铺排最优的路线。

不应时宜的传统工艺思想也要摒除，最典型的是装夹找正和入体公差的标注习惯。
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在目前的出产过程中，机床上的装夹找正浪费了大量的机床工作功夫，严沉影响了出产效能。由于机械加工精度的不休提高和机床职能的增多，装夹找正问题已经能够通过精密定位夹具和机床的自找正职能实现。
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入体公差的标注习惯则是由于从前以通常机床加工为主，为了降低报答加工超差概率，提高产品合格率而采取的伎俩，这使得产品的现实加工尺寸偏离了正态散布，不利于保障批量产品的质量不变性。
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目前数控加工设备已大领域利用，加工精度较以前也大为提高，不用再要求工艺尺寸选取入体公差标注。
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第四，钻研机械人和快换夹具的利用。工业4.0要实现的智能化并不是要取代人，智能工厂并不是无人为厂，而是为了使人和机械更好地共同，实现更高的劳动出产率。
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为此，在智能工厂中，要致力解除人的不不造成分。凭据造作业目前的情况想要实现高度的无人自动化出产，既不现实，也不经济，在适合的环节引入机械人，是提高不变性和效能最好的选择

；等擞肟旎患芯叩墓餐褂，能够适应多种类少批量的出产，在保障柔性的情况下提逾越产效能与不变性。
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第五，对现有的各工艺信息系统进行集成，实现单一数据源，保障互联互通。实现所有业务在统一平台下的运作是工业4.0的沉要指标之一，此前我们在信息化建设方面投入了好多资源，尤其是工艺信息化，在各项业务中，工艺信息化的水平是比力高的，但现有的信息化建设不足整体的两全策动，各信息系统相对独立，没有共享信息资源，形成了一个个信息孤岛，对于提升整体业务效能造成了很大阻碍。因而，此刻必要我们站在公司整体的层面，对工艺信息系统进行统一平台的集成工作，将信息化系统的作用真正阐扬出来。

在实现工业4.0的路路上，我们要走的路还很长，要补的课还好多，但这些都不是问题，只有我们抓住机缘，造订切实可行的打算，一步一个足迹地前进，在这一过程中我们就能够提高自己，这样工业4.0也会离我们越来越近。

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