近日，中国工程院院刊《Engineering》刊发了最新概想性文章“走向新一代智能造作”，为我国造作业智能转型指明“并行推动、融合发展”的技术路线

？杉夜智能造作的顶层设计上已深刻意识到智能造作/工业4.0的实现不成能一挥而就，必要循序渐进，补齐短板，并行发力。因而，中国造作企业在执行智能造作过程中应“因企而异”，预防盲目跟风和单方面意识。

误区一：为了智能造作而智能造作
由于智能造作“大热”，一些企业盲目跟风，存在为了“智能造作”而智能造作的景象。企业应首先明确要达到的经济指标——提升质量、提高效能、降低成本、缩短周期、降低能耗。凭据自身的基础，针对于分歧的指标，智能造作首要解决的问题和选取的技术伎俩是分歧的。

误区二：智能造作=无人化
很多造作企业提出“机械换人”、“无人为厂”的标语；悼砂焐砝嗟拇罅刻辶投，实现高效、高质量精准造作，但不能盲目选取“机械换人”，除了要思考机械与人员置换成本之间的平衡，还需综合思考操作场地、信息化接口、守护成本等。并且在2.0、3.0、4.0升级的长功夫内，机械或“机械人”仅仅是一种自动化或智能化设备，其很难独立满足日益复杂的出产要求。

“人”作为智能造作的沉要资源，在应对定造化出产和复杂多变出产环境方面仍处于中心职位。出格对于现阶段“2.0补课、3.0遍及、4.0示范”，人、信息系统、物理系统的协同显得尤为沉要，智能造作仍必要人为智力参加政策解读、律例约束、知识堆集、工匠传秤注文化弘扬和两全组织等，以实现有序出产并产生效益，这些都是现阶段的机械无法代替的。

误区三：自动化+软件= 智能造作
自动化和软件是实现智能造作的必要前提但不是充分前提。智能造作强调自动化系统和工业软件的集成与纵横协同，并体现先进的工艺技术和治理理想。除此之表，更必要植入先进的感知系统、节造伎俩、网络技术和云推算等，进行长功夫的数据网络堆集，发展数据分析和建模，并不休迭代优化，以实现出产过程急剧有效的运行，能力支持先进的造作方式实现自适应，进而应对复杂的出产环境。

误区四：互联网+大数据= 智能造作
互联网和大数据只是提升智能化的伎俩之一。智能造作的本体是“造作”，造作设备和出产过程的数字化是基础[1]。没有造作设备与系统的数据采集与互联互通，互联网、云、大数据都将是无源之水。

历经CAD、推算机集成造作系统（CIMS）、造作业信息化、两化融合、物联网、两化深度融合、智能造作、互联网+等概想的“嵌入”，我国造作业数字化已有30多年的汗青，但仍有好多企业欠缺数字化的基础——自动化和信息化，及由此产生的各类数据库，另表很多企业对这些概想的理解和执行存在误差。从造作本体启程实现智能造作的一个根基路线应为2.0（自动化）—3.0（信息化）—4.0（智能化）。固然工业2.0并非必须先实现3.0能力钻营4.0。在进行升级刷新过程中，企业应总体规划自动化、数字化、网络化、智能化升级规划，并行推动。但这并不料味着工业2.0和3.0的技术基础是能够省略和逾越的，北京航空航天大学刘强教授呼吁：“不要在落后的工艺基础上搞自动化，不要在落后的治理基础上搞信息化，不要在不具备数字化网络化的基础上搞智能化。”

实现智能造作，首先要打好工业自动化和信息化的基础，再以大数据、互联网和云等数字化网络化伎俩加快4.0过程。

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