行业布景

1）政策驱动

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中国钢铁行业占全国碳排放总量15%以上
，"双碳"指标下
，政策要求2025年前沉点企业单元能耗降落5%以上
，2030年实现碳达峰
。政策倒计时2025年钢铁行业碳达峰大限将至
。

引：生态环境部《中国应对气象变动的政策与行动》白皮书（2021年）中国钢铁工业协会《钢铁行业碳达峰及降碳行动规划》（2022年）
。

2）技术渗入

工业互联网、AI预测算法、数字孪生等技术逐步利用
，但覆盖率不及30%
，中幼型冈祗仍依赖人为抄表与经验调度
。

引：工业互联网产业联盟《钢铁行业数字化转型白皮书》（2023年）头豹钻研院《中国钢铁行业能源治理市场调延追（2023年）
。

3）企业分化

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钢铁行业头部企业已成立能源治理中心（EMS）
，但数据孤岛问题依然凸起；中幼冈祗受限于资金与技术
，能源治理停顿在基础监测阶段
。

引：中国金属学会《钢铁企业能源治理近况调延追（2022年）：指出“90%已建EMS的企业存在子系统数据隔离问题”
。

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行业痛点

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01数据采集覆盖率低

1）数据采集覆盖率低（水、电、气等介质独立计量
，和谈不统一）；2）离线数据占比超40%
，实时性差
。

02 数据孤岛严沉

能源数据分散在SCADA、EMS、MES等系统
，不足统一平台整合
，实时监控率不及40%
。

03 碳排放核算误差率高

1）60%以上企业依赖Excel手工推算碳排放
，碳核算依赖年度汇报
，无法实时追踪
。2）绿电消纳比例低
，碳买卖数据缺失
。

04 能效管控水平低

“人”的主观成分影响极大
，不足自动节造系统、大数据等动态优化模型对现实出产过程的分析领导
，造成能源出产、供给、使用等环节与重要出产工艺之间的脱节不能实现最佳衔接
。

冰球突破四方解决规划

冰球突破四方能源治理平台
，是基于数网星工业IoT平台基座开发的
，集能源数据采集、用能可视、用能分析、动态管控、能源优化及碳排治理等职能为一体的综合能源治理系统
，能够援试祗业实现全视角用能透视、实时监测、动态管控、多维分析、碳排放限额实时治理等
，同时为企业搭建尺度能耗治理系统
。

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采集用能数据
，提供集团级驾驶舱

基于冰球突破四方数网星工业IOT平台的数据采集能力
，企业可实时、精准采集与监测集团内各治理层级的用能数据
，通过平台的低代码可视化开发工具
，高效定造集团级、企业级的驾驶舱
。

以集团的视角
，查看集团整体领域的总能耗趋向以及各工厂车间能耗排名情况
，对用能情况进行全域相识
。通过可视化平台
，可展示企业年度能耗、碳排放、报警及能耗趋向走向等
，为统一组织资源、辅助辅导决策、局势预测预控提供支持
。

同时
，平台支持从各分厂的视角展示用能数据
，蕴含用能概览、企业看板、用能排名、能流图等
，进一步援试祗业治理者把握综合用能情况
，为治理提供正确、有效的支持
。

用能分析
，实现智能凭据

基于用能数据的实时采集与分析
，企业能够针对集团层级各个工厂的各个用能单元的用能数据进行对比、同比、环比等多维度分析
，援手治理者急剧发现用能颠簸及异常
，为决策提供科学的数据凭据
。

能效对标
，实现动态管控

平台支持对各个治理层级以及用能单元
，设置细化的用能打算
，通过对用能数据的实时采集与分析
，能够实时辰析企业能耗指标情况
，查看具体的差值及趋向
，便于做出动态管控
，并为下一个周期的打算提供领导
。

碳排放管控
，助力节能减排

平台为企业提供碳资产治理、碳买卖看板、减排分析、减排打算等职能？
，实现碳排数据实时推算
，并凭据当局侧提供的碳排指标
，以及企业碳买卖数据
，实时治理企业的碳资产、碳排放情况
，援试祗业清澈地跟踪碳资产情况
，实时对碳排量进行管控
。

·客户收益·

通过冰球突破四方能源治理平台
，钢铁企业可通过对标分析确定、跟踪高能耗设备
，为后续节能刷新规划提供数据支持
。

同时
，通过对水、电、燃气等介质的能耗数据进行采集
，实现全厂1-3级能源计量统计
，使全厂用能通明化
，实现能耗数据可对比、可追忆
，实现节能减排、降本增效的治理指标
，用数据挖出“隐形利润”！